Voltar ao inícioPrevisão de demanda

Previsão de demanda, do dado ao plano

Um modelo que aprende com as suas vendas, prevê as próximas semanas com margem de erro e transforma isso em quanto comprar e produzir.

Como se faz

O método, sem caixa-preta

Previsão sem validação e sem intervalo é opinião. Cada número que entregamos passa por estes seis pontos, e o erro medido vem escrito ao lado dele.

01
Decompor a série antes de prever
Vendas por semana (ou por dia) se separam em tendência, sazonalidade, efeito de calendário e ruído. Só depois de saber o que é padrão e o que é acaso faz sentido escolher um modelo.
- Sazonalidade medida por autocorrelação (FAC e FACP) no ciclo anual, mensal e semanal, não assumida
- Calendário: feriados, dia de pagamento, Black Friday e promoções entram como variáveis explicativas
- Série com oscilação que cresce com o nível é modelada em log; estacionariedade testada por ADF e KPSS
02
Vários modelos, um por série
Nenhum modelo vence sempre. Para cada produto ou linha ajustamos candidatos e deixamos a validação decidir, sempre contra um ingênuo sazonal como piso.
- Ingênuo sazonal (mesma semana do ano anterior): o piso que qualquer modelo precisa superar
- Holt-Winters (suavização exponencial com sazonalidade) e SARIMA, com ordens escolhidas por BIC e resíduo testado por Ljung-Box
- Regressão com variáveis explicativas (preço, promoção, calendário) quando há causa que o histórico sozinho não explica
03
Validação fora da amostra, por janela móvel
O modelo prevê semanas que já aconteceram, a partir de origens sucessivas no passado, e comparamos com o real. Nunca treinamos e medimos na mesma amostra.
- Janela móvel (rolling origin) com 30 ou mais origens, no mesmo horizonte que vai ser usado na operação
- Métricas: MAE, MAPE, RMSE e U de Theil (RMSE do modelo dividido pelo do ingênuo; só segue se for menor que 1)
- Teste de Diebold-Mariano diz se a diferença entre dois modelos é real ou ruído da janela
04
Intervalo calibrado, não um número só
Cada previsão sai com o valor central e as faixas de 80 % e 95 %. A largura é verificada contra o passado: uma faixa de 80 % precisa conter perto de 80 % das semanas reais.
- Variância da previsão cresce com o horizonte: a faixa abre quanto mais longe, como deve
- Cobertura medida no backtest; faixa que cobre demais ou de menos é recalibrada antes de ir para o plano
- Em log, a mediana e a média são reportadas separadas e o intervalo sai assimétrico
05
Do intervalo ao estoque e à produção
A previsão só vale quando vira decisão. O estoque de segurança sai do erro de previsão acumulado no prazo de reposição, não do desvio das vendas.
- Estoque de segurança = z × desvio do erro acumulado no lead time, mostrado para 90 %, 95 % e 99 % de nível de serviço
- Ponto de pedido e plano de produção por produto, com a quantidade e a ordem, no sistema que a equipe já usa
- Custo de faltar e custo de sobrar entram na escolha do nível de serviço, produto a produto
06
Monitorado toda semana
Quando a semana fecha, a venda real entra por cima da previsão. O erro é recalculado e o modelo é reestimado quando o dado novo pede.
- Erro de cada semana comparado ao intervalo: fora da faixa de forma repetida é sinal de quebra, não de azar
- Reestimação automática com o histórico completo; mudança de regime (preço, canal, concorrente) é revisada por uma pessoa
- Relatório com cinco itens, sempre: valor central, intervalo, confiança, o que invalida e se bateu o ingênuo

Ficha técnica

Entrada mínima: Vendas por semana (ou dia) de 12 meses ou mais, por produto ou linha; estoque e pedidos quando existem
Granularidade: Produto, linha ou loja; semana ou dia
Horizonte: 1 a 12 semanas, o mesmo horizonte em que a validação é medida
Modelos: Ingênuo sazonal, Holt-Winters, SARIMA, regressão com variáveis explicativas
Validação: Janela móvel fora da amostra, 30+ origens; MAE, MAPE, RMSE, U de Theil, Diebold-Mariano
Intervalo: 80 % e 95 %, cobertura medida no backtest e recalibrada
Atualização: Semanal, automática, com revisão humana quando o erro sai da faixa
Integração: Planilha, ERP ou sistema de pedidos existente; nada precisa ser trocado

Do número à decisão

Quanto da demanda você já cobre?

A previsão diz quanto vai sair nas próximas 8 semanas. O planejamento mostra quanto disso já está garantido e quanto falta programar.

Como funciona

Quatro passos, sem trocar o seu sistema

01
Juntamos os dados
Vendas, estoque e pedidos, do sistema que você já usa ou de planilhas. Limpamos o que está duplicado ou fora do padrão.
02
Testamos no passado
Antes de prever o futuro, o modelo prevê semanas que já aconteceram e comparamos com o real. Só segue se acertar.
03
Previsão toda semana
Por produto ou por linha, com a margem de erro de cada número, atualizada quando entram vendas novas.
04
Vira plano
A previsão alimenta o planejamento: quanto comprar, quanto produzir e em que ordem, num painel que a equipe usa no dia a dia.

Previsão de demanda, do dado ao plano

O método, sem caixa-preta

Decompor a série antes de prever

Vários modelos, um por série

Validação fora da amostra, por janela móvel

Intervalo calibrado, não um número só

Do intervalo ao estoque e à produção

Monitorado toda semana

Ficha técnica

Quanto da demanda você já cobre?

Quatro passos, sem trocar o seu sistema

Juntamos os dados

Testamos no passado

Previsão toda semana

Vira plano

Quer ver isso com os seus números?